他得意洋洋的扭头，跟一旁同样领奖的同学交谈起来，不再理会这三人。
聂宏杰气得磨牙，低声对宁嘉佑道：“晚上咱们把他套上麻袋打一顿吧！”
唐哲看着斯斯文文，平时总劝另外两人不要冲动，这次竟也一口气答应下来：“可以！”
宁嘉佑示意他们淡定：“现在到处都是摄像头，打人风险太大。别看他现在春风得意，一会儿我让他哭着跑出礼堂。”
聂宏杰来了精神：“你有什么办法？”
宁嘉佑笑而不语。
颁奖仪式很快开始，帝大是个注重效率的学校，校领导也不爱讲废话，简要发言后，很快进入颁奖环节。
能进入帝大的学生都是天之骄子，其中脱颖而出荣获国家一等奖的更是优秀者中的佼佼者。
这次获奖的人各个专业都有，但薛明成的进步最大、成就最突出，校长颁奖时着重介绍、夸奖了他。
薛明成趾高气昂的站在台上，像是只炫耀羽毛的花公鸡。他时不时轻蔑的瞥宁嘉佑几眼，小人得志的嘴脸尽览无疑。
聂宏杰拳头捏捏得咔咔响：“我真的好想打他啊！”
“不值得为这种人被记处分。”宁嘉佑宽慰他。
激昂的音乐响起，校领导们依次为获奖众人颁奖。
薛明成抱着获奖证书笑得眼睛都要看不见了，唐哲有些着急：“嘉佑，你到底有什么办法啊？”
话音未落，薛明成作为获奖学生代表开始讲话。
冠冕堂皇的一番话后，话锋一转，他突然望着宁嘉佑的方向意有所指的说：“做人就要脚踏实地，尤其是搞医学科研，更不能动歪心思。比如说剽窃别人论文发表，还被刊物当场打回。你说是吧，宁嘉佑？”
在场的都不是傻子，一听就明白薛明成这话是什么意思。会场里响起窃窃私语的议论声，所有人都顺着薛明成的眼神探究的望向宁嘉佑。
他还没去找薛明成算账，这王八蛋居然自己送上门来，公然diss他？
宁嘉佑都要被气笑了。
聂宏杰气不过，大喊道：“是薛明成剽窃嘉佑的论文！”
“哇哦！”会场内的学生们惊呼，议论声比刚刚还要激烈。
薛明成恼怒反驳：“胡扯！是他剽窃我！今天《柳叶刀》主编还特地给我发邮件，让我小心科研成果泄密！宁嘉佑，你敢说你的论文没被打回来？”
会场内的议论声更盛。
校长沉着脸出声：“大家安静！论文剽窃是大事，不能随便说！”
薛明成自以为有人撑腰，狠狠剜了眼聂宏杰，骄傲的用鼻孔看人：“你说我的论文是宁嘉佑的，证据呢？”
“这可是你求我的。”宁嘉佑冷笑着从座位上站起来，在一众学生间格外显眼。
明明两人距离很远，却仿佛有一柄刀抵在他喉间，令薛明成有些心慌。
他反复确认自己这次没有留下把柄，压着心间的慌乱恐吓宁嘉佑：“你说话小心点，我这里有你剽窃论文的证据。”
宁嘉佑嗤笑：“不就是我投稿被退的东西吗？你既然说论文是你写的，那你对里面的每一项数据、每一项理论想必都烂熟于心？”
“那是当然！”论文发表前，薛明成下了苦功夫去理解这片论文，不说全部都懂，但就算死记硬背也把里面的专业内容背了下来。
“行，那我问你几个数据是怎么算的。”宁嘉佑单手拿着自己的笔记本电脑朝台上走去。
校长蹙眉：“你们有什么问题可以在颁奖典礼结束后私下交流，别让这么多同学等你们。”
“我只是想证明论文是我的。”宁嘉佑道。
他理直气壮的模样让校长一愣。
坐在第一排的系主任担忧起身走到宁嘉佑身边，低声问：“真的是你的？”
宁嘉佑点头：“您觉得薛明成有那本事写出来吗？”
系主任对班里每个学生的情况都很清楚，他也觉得薛明成写不出。但宁嘉佑个学渣都变学神了，好像又没什么不可能。
他低声道：“薛明成之前来问过我几次相关问题，我看他像是在研究这方面的内容。学术造假是大事，你要是没把握不能轻易指责。”
“我知道，您放心吧。”宁嘉佑示意他坐下，对校长道，“您也不想帝大百年清誉受损吧？”
校长自然是不想的，与台上几位院长低声商量了一番，沉声道：“既然你这么坚持，那我们就给你个机会证明自己。”
薛明成脸色微变：“校长……”
医学院院长宽慰他：“真的假不了，假的真不了。你先看看他怎么说。”他是直接领导医学院的人，对宁嘉佑这一个月的表现也都看在眼里，不想埋没任何一个人才。
宁嘉佑将自己的电脑接入礼堂的多媒体，很快礼堂两端墙上的液晶屏显示出他的电脑桌面。
他在网上搜索出薛明成的论文：“看看这是不是你那篇获奖论文。”
薛明成梗着脖子：“是我的，你想怎么样？”
论文一共有十八页，宁嘉佑随手滑了下鼠标滚轮，停在一页上，随意指出一个数字：“你解释一下这个数据怎么算出来的。”
数据不同于理论，尤其是在算法极其复杂的医学上，一丁点更改都会导致不同的结果，无法死记硬背。
薛明成只弄懂了前面几项数据，后面的只能生硬的记下宁嘉佑推导出的公式。
他背出公式，并特地补充：“这是我自己推导出的公式，你可别说我是乱凑数据。”
宁嘉佑任他演戏：“既然你说是自己自己推导出的数据，那原始条件改一下，你也能算出来吧？”
薛明成脸色僵硬：“那是当然，但换几个数字有什么意义？”
宁嘉佑在页面上做了个标记，随后翻到下面一页：“这里写了‘初始数据不同，得出的答案也不同，你已经推算出20岁至60岁男女的初始数据’。影响初始数据的原因有很多，患者年龄、体质、服用药物等情况都会导致初始数据相差很大。论文中举例的是一名三十岁长期服用止痛药的男子，现在我把他改成一名六十岁、从不服用止痛药的女子，请你算出结果。”
如果只是年龄增加，只需要更改一项变数，薛明成或许能勉强算出来。但加了‘不服用止痛药’这一变量，就要更改原先的公式。
尚未把握公式推导过程的薛明成完全不知道从何下手。