“mate 5就要上市，高瓴科技的业务矩阵，已经是布局完成。”
“这就意味着，高瓴服务，一定要在高瓴科技上市之前，剥离出来！”
“这样搞，有两个好处。”
【第136章】
他这样做，也是临时起意。
他是接着酒意，突然想到了后世奔池的机油漏油事件，以及宝码的冰淇淋事件。
这两件事件，有其偶尔，但是也有其必然在。
核心问题，就是在于大公司里头形色复杂，忽略了消费者才是大爷，这个核心的目的。
他们各个都觉得，自己才是真正的大爷！
这就是传说中的大公司病！
高怀钧已经做了一个公司拆分，自主运营的动作，预防高瓴集团大公司化所产生的种种问题。
而这个动作，则是第二手动作。
独立于高瓴科技和高瓴车辆的BU部门，必然有其核心的KPI，而不会像高瓴科技下的子部门一样，可能会为其文过饰非。
即早暴露出来问题，就可以即早把问题解决在萌芽之中。
这样才可以让高瓴，处于高速发展的轨道之中！
信息差优势，虽然逆天。
但是没有较强的管理手段相互配合，这种能力，其实并不会发挥大用。
一个小人物得到了，最多也就是成为一个稍微好一点的，最多财富自由的小人物而已。
高怀钧压下酒意，稳了稳心神，继续说道，“一个是在高瓴科技上市后，部分的利润，可以通过高瓴芯片，高瓴电池，高瓴服务，三个上游子公司，进行分润，不会在上市之后，高瓴科技这个上市公司，持续输血！”
“二个是高瓴服务，如果隶属于高瓴科技和高瓴车辆，时间短无所谓，时间长了后，从公司管控的角度来出发，就很容易出现管理者疏忽和失责的问题，这种问题，就算是我时时刻刻盯着，都是会发生的，这个时候，就需要一个独立的高瓴服务BU，来进行监督和管控，我不想以后出现那种服务变形的大问题出来！而如果高瓴服务在高瓴科技上市之前无法独立出来，上市之后，成立了上市公司董事会，要独立，就是一件非常困难的事情了！这不利于我的大型布局！”
“这就是我刚才所说的。不谋万世者，不足谋一时不谋全局者，不足谋一域！”
“所以，现在可明白我这样操作的意义了？”
高怀钧说完眼神有些迷离着笑着和商雅妍说道。
“我明白高总的意思了！”商雅妍，也是微微有些动容。
这些东西，没有一定管理天赋的人，真不能在瞬间反应过来，并有效运用。
她眼睛一转，也是看到了高怀钧眼神迷离的样子，然后笑了一声，“高总喝醉了，我帮你倒一杯温开水，醒醒酒吧！”
说着，她有意无意之间，就用她丰满的地方，蹭着高怀钧的外手肘。
这含山章文科买的古井贡酒，是特供的内部酒，入口醇绵，但是后劲儿很大，高怀钧此刻说完话后，就觉得自己晕乎乎的。
他不由自主地点了点头。
在商雅妍喂他喝水之际，他的手不自觉地滑到了商雅妍的腿上，隔着她薄薄的的丝袜在她腿上摩梭着。
商雅妍身体颤动了一下，不过并没有拒绝，而是脸红地喂着他喝温开水。
高怀钧此刻却是看出了外面秀美的景色，倒是看得很开：“江山如此多娇，引无数英雄竞折腰，没有一点点艰难险阻，又怎么能有拨开云雾见朝阳的喜悦呢？”
。。。。。。
锡城市，高瓴科技研发中心。
mate5，或者说是是高瓴科技今年最高精尖的手机产品，在不断地攻克已经原来没有攻克的核心问题。
类全面屏设计。
三摄结构。
软件算法适配。
等等。
这款手机，虽然有着前面4款的mate系列手机研发的经验，但是推进的非常艰难。
比较，屏幕一旦宽了超过10%。
内部的零部件结构，散热系数，电池内容等等，都会受到非常大的影响。
这基本上等同于推倒重来！
这也是为什么，在后世，大部分的手机厂商，新推出的新一代手机，只是做出微调配的核心原因。
不是他们不想搞些拥有大卖点的黑科技出来。
实属做不到！
手机，尤其是旗舰手机的研发，的的确确属于工业体系的皇冠，真正的高难度研发产品。
不过，尽管是如此。
在高怀钧的全力配合之下，并且是亲自跑到了JDI一趟，解决了最核心的手机屏研发问题之后。
mate5这款手机，还是终于进入了工程试验阶段，而他们这群人的目标，就是巩固已有的成功，在工程试验阶段，把一些像机体过热，能源消耗过巨，内部生态不适配等等问题，给解决掉。
就在mate5手机整机研发进入稳定发展期，而另外一边，高怀钧也开始了他的新的工作。
他必须为马上就要组建完成的AI部门，做好研发方向的准备工作。
现在的手机厂商，甚至可以说是电子科技厂商，对于AI的研发和算法的了解。
在这个时代，可以说是处于非常粗浅的一步。
在高瓴科技顶层一间不显眼的小型会议室，经过了保密协议签署的一些高瓴科技的中层骨干，以及一部分先期招聘过来的AI专家聚在了一起，开起了高瓴科技，AI方向的第一次现场会议。
而他们要讨论的事情可以说既简单、也不简单。
那就是，mate5手机，智能乞丐版的小瓴，这个属于高瓴科技的siri的研发，需要双方做出什么工作。
要知道，Siri技术来源于美丽国高级研究规划局所公布的 CALO计划：一个让军方简化处理一些繁复庶务，并具学习、组织以及认知能力的数字助理，其所衍生出来的民用版软件 Siri虚拟个人助理。
简单说来就是个语音识别软件+自然语言+应用接口。
这个部分，就是需要语音识别，自然语言，以及应用数学，三个板块的专家进行协同性的研发。
在华国，属于非常陌生的研发领域。
高怀钧坐在圆形会议桌的中间。
他并没有说话。
因为这其实属于他金手指并没有深入了解的领域。
而是听着这些相关领域的学者们你一句我一句地发表着自己的看法。
PS：很抱歉，下午没发出来！今天下午有一个年度总结会议，耽误了时间，明天还是下午6点发。
第222章 章：招兵买马，大阔步前
第222章 137-139章：招兵买马，大阔步前进！（共三章）
“从我们现在的技术积累来看，如果要在mate5上，直接上高瓴版本的SIRI，而且还是进化版的，难度还是非常高。”
“这个难度，不仅仅是在SIRI本身，更重要的是，我们公司在SIRI这个技术上，并没有太多的技术储备，无法快速落地。”
“就以比较熟悉的语音识别和自然语言处理来说。”
“在语音识别之上，SIRI技术的核心是语音识别，即把语音信号转化为文本。这一过程需要解决许多技术难题，例如噪音干扰、口音和语速的差异、以及非标准语言表达等。”
“而从自然语言处理的板块，SIRI技术需要理解用户的自然语言输入，并从中提取出有意义的信息。这需要对人类语言有深入的理解，同时还需要解决一些语义模糊和歧义的问题。”
“在多模态交互方面，SIRI技术需要能够处理和响应来自不同模态的输入，例如语音、文本、图像等。这需要解决一些多模态交互的问题，例如如何整合不同模态的信息，以及如何响应用户的不同输入方式。”
“这还不包括，任务理解和执行，自主学习和优化，隐私和安全等方面，这些难点需要解决的技术问题非常复杂，需要进行大量的研究和开发工作。”
“目前，我们的人，只有10来个，而且还处于磨合初期，要解决这些现实问题，很困难，风险也是很高！”
此刻说话的是高瓴新组建的高瓴人工智能BU的语音识别和自然语言处理的专家李礼博士。
他毕业于MIT，做的就是deep learning方面的研究。
高瓴人工智能BU，虽然只有十来个人，但是却是高瓴旗下，除了高瓴芯片BU以外，学历最高的部门了。
清一色的博士！
而且这些博士，大多数来源于MIT，CIT，普林斯顿等这些理工科名校。
高怀钧搞这一个分公司出来，就是这群人太耗钱了，非常容易破坏高瓴内部的薪资结构，干脆就自立门户，不让高瓴科技和高瓴车辆的人有其他想法。
这群人，其年薪中位数达到了25万美丽元。
这还是AI风口还没有起飞的2010年，如果到了异时空的2023年，AI的从业者，工资是非常高的。
针对AI领域的应届毕业生，硕士生约莫能拿到30万美丽元的年薪，博士生则高达50万美丽元。
薪资最高是Facebook的E6级别的研究科学家，其年薪达到了百万美丽元（1，175，000美丽元，250k美丽元的基础工资、750k的股权、50k的绩效奖金、125k的签字费）
而且，薪水行情仍在噌噌上涨。
如此夸张，核心原因，就是在于在异时空2023年的美丽国硅谷，没有AI概念的原始公司，几乎很难获取到第一笔风投资金。
虽然AI等于全部这股风气在后世有些过了，但是可想而知这个领域的潜力。
不过以这群人为框架，在后续会招募到一些潜力硕士生（廉价劳动力），作为工作助手，展开deep learning方面的研究。
高怀钧会逐渐地招聘一些在美丽国学习的华国籍，有意愿回国工作的名校硕士生到这个美丽国研发分中心去工作，然后再逐渐转移回华国，实现技术的平移和沉淀。
听到了李礼博士的话，高怀钧微微点了点头。
实际上，在此之前他就已经了解过了SIRI这个产品研发的难度，但这并不会成为他退缩的理由。
因为，他一开始并不需要搞出后世问界M7那样级别的强AI，而是打算先落地搞出一个简单的雏形出来，比平果那个稍微好一点点，就达成了目标。
实际上，平果那个，也只是一个噱头而已。
他需要以这个落地技术为基准点，在现在AI还没有成为真正的热点之前，有意推动AI往自己需要的方向前进，慢慢打造出来一套需要水墨功夫打磨出来的工业化强AI体系！
这个体系建设时间可能需要10年，但是没关系，方向对了，比任何其他事情都重要。
此刻，另外一个专家开了口。
“李礼博士的观点，我是赞同的！平果公司搞出SIRI，他们可不是心血来潮，简单几个月就可以轻松搞定的。如果这样搞，即不经济，也不利于公司的横向发展！”
“但是，问题是我们这个部门成立的目标，大家伙进入高瓴的目标，只是搞这个SIRI吗？”
“我想提醒大家的是，SIRI只是一个阶段性的产品，我们的核心，加入高瓴的目的，还是要搞出实用性的AI产品出来！”
“计算机视觉，自然语言处理，辅助智能分析等等，以后我们在高瓴了，可以深度发掘相关领域的内容。”
“科技树这个概念，我想大家都能理解。”
“既然是树，那就是从树根开始的我们没必要去盯着最顶上的、树冠上的东西，先沉进泥里看一看嘛！”
高怀钧转头看了过去，此人是高怀钧花了重金聘请的吴恩达(Andrew Ng)。
在后世，他就是人工智能领域的一代大佬，在2010年，也已经展露头角了。
他本科毕业于卡耐基梅隆大学，硕士在麻省理工，博士毕业于伯克利。