第四个要求？
高老板，这个产品，需要那么卷吗？
已经够强了！
高怀钧不理他们，继续说道，“第四个要求是，这款产品，需要有云观察系统！”
云观察系统？
这是什么东东？
艾格他们你看看我，我看看。
今天的新鲜玩意儿太多了！
都不知道高怀钧还可以搞出什么惊天动地的东西出来。
“所谓的云观察系统，就是如果前方如果有路段是处于堵车的情况，那么我在高德地图上就可以观测得到，即时地避开拥堵路段！”
“同时我还需要在地图上能详细地勘察出不同路段上，城市道路，重点是高速路上瞬时测速，区间测速等不同情况的监控情况，方便我的车开多少码数，这个也是非常重要！”
高怀钧淡淡地说道。
【第X章】
由于A级别车为了控制成本，会相应地减少一些雷达探测，所以高瓴地图的替代作用，就显得非常重要。
软件之所以好用，就是在于在这些人性化的地方，能够非常有效地满足，人类的相关需求！
这些东西，是后世沉淀了十多年，甚至是卷了十多年，自然而然成千上万名工程师卷出来的东西。
所以高怀钧才能够直接，了当，有效地把这个地图的核心需求说出来，这就等于直接把通往罗马的大道，直接给标注出来了！
但是吴恩达已经是非常无奈。
高怀钧的这个要求，相当于是实时记录车辆的运载情况。
你没有一堆大数据中心，是不可能实现的事情。
等等？
大数据中心？
吴恩达似乎想到了什么，但又没有抓住，直是挠得自己心里头直痒痒。
“对，吴总应该想到了，有了这款软件，我们就可以测算出我们固有的上万，甚至以后几十万，上百万车子的运行情况！为以后的大数据分析，提供非常良好的测量基础！”高怀钧哈哈大笑起来。
人工智能，在这一步上，才算是真正露出台面上来！
人工智能和大数据是交叉的。
不仅仅是大数据和人工智能，包括云计算，机器学习，深度学习，神经网络，量子计算机等等的词。
这些词在一定程度上都是相互交叉的，也就是大数据和人工智能的部分是交叉的，大数据和云计算也相互交叉，基本上都有所交叉，但也都具有各自的特性。
而他们交叉的结果，一般都是某一样具体的产品或者是一项服务。
大数据是AI的基础，AI的发展需要大量的数据作为训练和优化的依据。
没有大数据的支持，AI技术就无从谈起。
AI算法可以从海量数据中提取有价值的信息，发现潜在规律，为各领域提供智能化决策支持。此外，AI技术还可以自动化地推断和分类数据，进一步提高数据处理的效率。
有了这样一个核心的数据包，人工智能BU的发展，绝对是可以说是如鱼得水一般，快速增长！
吴恩达想到此处，不由得全身颤抖起来。
他一直想为人工智能找个更快的突破敞口，他最开始来高瓴的目的，其实也是为了这个。
但是现在居然无意之间，就完成了！
简直就是不可思议！
而其他在场的高管，都是不由得震麻了。
这种那么高端大气上档次的策略和方案，他听到吴恩达和高怀钧的交流，就宛如听天书一般，都不知道他们两人在交流什么。
实在是太科幻了！
难道，这就是未来世界需要的东西？
“最后一个需求，这是第五个需求了，这款产品，要搞一个智能语音包，要有林志玲版本，普通版本，还有磁性男声版本等等，搞一个出来，导航不能让客户自己直接看，关键是听导航，这个应该容易吧！”
“还有就是支持直接拨打电话，这个功能我觉得应该很简单，但不知道能不能加不上去？这个你们需要考虑考虑。”
高怀钧最后说道。
艾格一句话都没说地听完了高怀钧讲的内容。
他在听到高怀钧和吴恩达一问一答时，都感觉像是在听天书一样。
这些东西，不要说他不知道，就连外国的大牌汽车公司，也不会有！
简直就是，神了！
高老板，真的，啥都会，啥都精通。
他还是人吗？
艾格觉得自己脑袋晕乎乎地，听从着高怀钧的安排。
高怀钧提出来五点要求，前面三点，主要是由人工智能BU来负责，第四点和第五点，他们高瓴车辆和人工智能BU共同负责。
不过，这里头关于大数据以及云计算，还有人工智能交叉的内容实在是太多了。
艾格不过是一个造车的直男，很多内容，他都搞不懂。
其实想想也对，前世的高德地图，连续积累了十多年，才迭代出这样完美的作品出来，现在你要让高瓴地图直接跨越这十多年的积累。
想想就令人觉得不可能啊！
不过，高瓴车辆还有一个独属于自己的任务，那就是完成数据采集作业，他们需要像高瓴一样，在3年之内，完成覆盖全国的实景数据采集。
这是一个大工程！
这不是一个人工智能BU可以完成的，需要高瓴车辆，出人，出力，进行全力支持。
这想着就头大！
汽车发展也有上百年的历史了，从蒸汽汽车开始，到福特发明了流水线，生产燃油汽车，基本上在这大几十年里头，汽车内部的布局，基本上没有太大的改变。
燃油三大件，再加上出色的外框，以及漂亮的内饰，就构成了这样一款出色的产品。
可是，就是是如此，他艾格接近十年的汽车研发经历，还没有这两年，高怀钧给予他的多！
智能汽车概念的提出，新能源汽车概念的提出。
软硬件配合。
大数据。
客户交感。
等等等等。
一大堆，人工智能和汽车交叉的领域，让他感觉到茫然。
这汽车，除了四个轮子和一个壳子是和他以前造的汽车一模一样，其他的东西，还是原来的汽车吗？
A级别车，要用到人工智能，这样的高科技，甚至可以说是黑科技的东西。
确定需要那么高级吗？
这不过是一辆20万不到的汽车啊！
要不要那么卷！
不过，高怀钧显然没有听到他内心的呼叫声。
他把该交代的内容交代完之后，就匆匆离去了。
他的朋友在盟古边境那边，搞到了几只嫩野羊羔，想请他过去大快朵颐一番，他也时想顺便玩玩，考察一下那边的环境，下午就要过去。
而人工智能这边，也好不到哪里去。
高怀钧说的这些东西，和吴恩达的部门，很多研究的东西，就存在着很多的重合。
他需要赶紧回到魔都新办公室去，连线美丽国分部一起全球连线，看这样一款高瓴地图，可以说是全世界最先进的导航地图，应该怎么样来玩儿才合适。
也是匆匆离开。
王凤英看了看风风火火离开的众人，不由得苦笑道，“这个世界怎么了？变得我都陌生了，汽车原来可以这样玩儿！”
第266章 章：众人的反应！（共两章）
第266章 091-092章：众人的反应！（共两章）
高瓴地图，看起来很简单，是一张联系GPS，线上地图，线下使用者，三者合一的活动电子地图，表面上就是一个非常简单的UI界面。
但其复杂程度，不属于从头到尾，重新构建一个全新的底层操作系统！
早在2002年，现在这个时空的高德地图，就已经是在开始做精细化的地图设计，百度地图在随后几年也开始了相应的打造，但是直到2011年，他们的地图距离高怀钧的五点要求，还差得非常远！
这个原因其实很简单。
核心就是在于他们是在无数的方向中寻找答案，在任何一个死胡同里走下去，都有可能越走越深，浪费资金！
再加上他们无法想象，这个玩意儿在后世的重要作用，尤其是收集大数据，对于构建无人架势系统形成核心基础的作用，所以一直以来，投资甚微，一年也就1000来万华元而已，完全不可能像高怀钧的高瓴一样，只要指挥下去，就有一种如指使臂的感觉。
不过，就算是高怀钧提出相应的问题，指明了相应的研发方向，要在短时间之内，做出这样一款产品出来，还是一件非常具有难度的事情。
“高总的这些要求，实在是太炸裂了！”
“是啊！单单一个地图数据的收集和更新就难死人，持续收集和更新地理数据，包括道路网络、交通流量、建筑物等。这需要大量的数据源和数据处理能力，并且需要解决数据准确性和时效性的问题。”
“不仅仅是如此，这个东西是需要上百辆测绘车辆在中国跑起来测绘的，这个数据量，多到要爆表！”
“还有实时交通信息的获取和处理，要实时获取交通信息，并对其进行处理和分析，以提供实时的交通状态和路况信息。这需要与交通管理部门和其他数据提供商建立合作关系，并开发高效的数据处理算法！这个工作量，要大到爆棚！”
“你们那些都不算什么导航算法的优化，才是让我感觉到头大的，需要不断优化导航算法，以提供准确、高效的路线规划和导航服务。这包括考虑交通状况、道路限制、用户偏好等因素，并进行实时的路径调整和重新规划。尤其是用户偏好，我还要同个每个用户进行个性化的描摹，针对不同用户的喜好，做出最优的优化建议，哎哟，估计这次只能搞个最初版本的先了，后面再慢慢迭代改进了。”
“现在GPS用起来很难！需要对大量的地理信息进行处理和分析，以提供准确的导航和定位服务。这包括地理坐标转换、路径规划、地理编码等方面的技术难题，以前都是粗略的定位，不需要太精准的定位，现在可不行了。”
“的确，这高总指挥棒不指挥过来，真的是不看不知道，一看吓一跳，单单这个车载语音录制和合适的时间播放，这个最简单的东西，都需要修改底层逻辑。”
纷纷扰扰之际，高瓴车辆和高瓴人工智能两大部门，都分别开启了大动作。
首先是高瓴地图这个只有100来号人的第三级的小部门直接从高瓴车辆研发中心独立出来，成为了一个专门的工作组，工作将不会和艾格汇报而是直接和王秀英进行汇报，同时开启了招聘，势必在短期之内，增加工作人员到2000人，这还不包括编外的户外信息采集团队。
不要觉得2000人很多，要知道后世的高德地图员工人数大概是有3500人左右，这个人数，也就是直接把架子给认真地撑起来而已。
只给2000人的编制，一个是现在很多后世高德地图经常用到的打车服务，酒店订购服务等等附属服务，还没有开通，二个则是主要是算法类员工为主，主要是为了更改这个产品的底层逻辑。
其次是高瓴人工智能团队，也会在高瓴魔都分中心，成立一个专案组，重点负责这一个相关的业务的交叉研发。
现在高怀钧指挥棒已经聚焦在这个领域了，自然要抓紧研发。
虽然高怀钧提出了那么多的要求，但是这个高瓴地图，也就是一个乞丐加强版而已，除了刚才说到的打车服务，酒店订购服务没动。
还有实时公交，高瓴运动，周边游，美食，休闲娱乐等未来可以通过流量赚大钱的板块。
相比起后世的高德地图来，功能性就连四分之一都不到。