科技:从倒闭厂,制霸世界 第347节

  这是什么?

  自适应巡航?

  车道保持辅助?

  制动刹车?

  这一个个单词,分开他们全部都认识,但是连在一起了却是感觉丝毫不知道它们这些玩意儿是干嘛的。

  此时,这些专家们的表情,已经从不以为然和随意,转变成为了谨慎,然后又从谨慎,转变成为了震撼!

  他们已经无法用言语表达自己心中的震惊!

  “这上面的这些概念,详细说明图纸呢?他们的工作原理是什么?有人能说说吗?”罕见地沉默了有五分钟过后,一个专家才呐呐地舔了舔嘴唇,认真地问道。

  过了一会儿,一个专门负责软件类检测地专家,结结巴巴地根据这三个的功能,介绍相关的内容。

  当他说到这三个功能,更多的是实现车路协同,以及多模态交互和人性化设计之后,在场的专家,都是倒吸一口凉气。

  “天呐!汽车还可以这样玩儿!我今天是真的开了眼了!”

  “可不是吗?根据前车的距离,实现高速路上的变匀速直线行驶,同时还能在一定速度之上,由汽车自动控制汽车的方向,这种技能,过于梦幻!”

  “对呀,这样的技能,为什么不放在他们的豪车上,而是放在一辆两厢车上?这也太奢侈了一点!”

  “可不仅仅在于此,他们还有一个制动刹车的功能,在路上只要踩上刹车超过两秒钟,就可以汽车自动带起手刹,然后踩油门后又自动取消电子手刹,这个技能粗看好像没有大用,但是在城市交通之中,频繁地停止启动下,却是非常省事儿,看得出来这高瓴很懂消费者啊!”

  “卧槽!这几个能力,每个都很实用,么有一个是废物技能!”

  “刚才看线代KONA还觉得华国汽车工业的差距,被拉大到令人绝望的程度,现在看来,居然还可以!”

  就在众人议论纷纷的同时。

  他们这时才意识到,为什么在最开始的时候,陈院长说了,这是两份将让汽车工业拥有新的汽车分类的技术文档。

  因为对比线代KONA,这款只是局部改良,小修小改的作品。

  现在这款高瓴海豚,尤其是它的无人驾驶技术,真的是查出现在的汽车的车型分类。

  你说这无人驾驶技术,不要说在华国了。

  在国外,你听说过哪个企业玩过吗?

  有一些心思敏锐的教授,已经隐隐约约感觉到了。

  这种绝对意义上的黑科技,将颠覆人类对于汽车工业的核心认知。

  以前的汽车,都是单纯的交通工具!

  而现在,高瓴海豚,这一款非常不起眼的汽车,将会可以部分且简单的解放双脚,让双脚可以在高速路上毫不费力地开启长途旅行。

  这绝对是一个汽车工业的革命性地进步!

  高瓴集团,可真的够牛的!

  他们,又一次定义了汽车工业!

  所有专家,此时都无不脸带兴奋之色,这种感觉让他们的脊椎骨,都兴奋得一麻一麻的。

  经过了一轮又一轮的失望,看过一轮接着一轮毫无特色,或者就是暴力抄袭的华国国内平庸之作,现在突然看到有一家公司,有如辉月一般耀眼的车型,这怎么能不让他们兴奋?

  “在高瓴车辆的对于人工智能的描述之中,无人驾驶系统的核心,是由三部分组成的,一个是感知,二个是规划,三个是控制,这些部分的交互以及其与车辆硬件,其他车辆的交互,可以用下图表示。”

  说着,高瓴过来的人工智能经理亲自上阵,把部分资料,投影上了大屏幕。

  毕竟,这个东西是非常新鲜的玩意儿,你不讲清楚,这些专家是真不清楚啊!

  此时,所有的专家看到了一个密密麻麻地人工智能结构结合图!

  这个东西,在后世是烂大街,但是在2013年,人工智能概念,还处于原始,初步发展的阶段,依然是给予人们很大的震撼!

  “感知是指在无人驾驶系统从环境之中收集信息,并从中提取相关知识的能力,我们这个产品,关键是用到了激光雷达和高精度摄像头进行同时感知,一般来说,我们的感知,主要是对障碍物的位置,道路或者标记的检测,行人车辆的检测等数据的语义分类。”

  【第197章】

  “而规划则是车辆为了某一目标,而做出的一些有目的性的决策过程,对于驾驶车辆而言,这个目标通常是指从出发地到达目的地,同时可以避免障碍物,并且不断优化驾驶轨迹和行为以保证乘客的安全舒适。”

  “而最后,控制则是车辆精准第执行规划好的动作的能力,这些动作来源于更高的层!”

  “如果说,我们把汽车定义为一个在移动的特殊的点,那么我们会定义它所接触的三维空间,是一个由无数以厘米为基准计量单位的空间扭曲网格!”

  “在这个扭曲网格之中,汽车会根据其会触碰到的各种特殊点,以此来做出最终的动作改变!”

  。。。

  这位来自高瓴人工智能部门的员工,是一名加州理工学院毕业的CS博士。

  而此次过来,就是为了方便给这些专家介绍高瓴人工智能在汽车领域的核心运用。

  一个很重要的点就是,高怀钧担心他们看不懂这个人工智能是如何运行的!

  而现在他在这里,则恰恰是派上了用场。

  此时,大部分都专家都认真地听着他介绍高瓴人工智能最新的研究方向。

  他的心中,也是不由得有些激荡!

  要知道,下面的这群大佬,很多都是各领域的院士级别的人物啊!

  而此时,下面的一众大佬,也是十分认真地听着,高瓴车辆在这个领域的最新研究方向。

  “虽然将无人驾驶汽车,理解为机器人,并且使用机器人开发的思维处理无人车系统是目前我们公司逐渐形成的共识,但是目前我们也尝试用智能体哎完成无人架势的想法。而其中基于深度学习的端到端无人驾驶和基于强化学习的驾驶智能体,还是我们公司未来的主流发展方向!”

  这位人工智能的专项负责人最后总结道。

  在场的一众大佬听完他对于高瓴人工智能和无人驾驶系统的相关解答,先是一阵沉默。

  然后是爆发出来了一阵雷鸣般的掌声!

  陈院长也是满脸笑容地边鼓掌,边走上前台来,“我非常高兴,华国能够出来如此出色的一家公司,居然能够研发出来无人驾驶系统,这样能够使得华国弯道超车的黑科技出来,太感谢你们了!”

  此时,下面的一位CS领域的专业专家也是接过了话茬,“我也是这样认为的。”

  “我搞CS领域那么多年,尤其是在机器人领域,研究了那么多年。”

  “但是,你们公司在人工智能以及强机器人领域研究之深,研究之广,我觉得已经是远远超过了普通的985高校,甚至。。。”他停顿了片刻,继续说道,“甚至,有可能比华科院的相关领域,研究的还要深刻!”

  在场的专家,本来是笑眯眯地听着这位专家的发言。

  他是哈工大的机器人领域的大佬级别人物,在人工智能和机器人相关领域,他是绝对的权威和专家。

  不管是学术界还是业界,都是属于一面旗帜型的大人物。

  但是现在,他突然说出这个结论,还是让在场的一众专家,一片哗然!

  华科院是什么存在?

  是华国科研相关领域的绝对重器型研究机构。

  现在一家企业的一个细分领域,能够超越华科院的相关领域的研究。

  这在某种意义上来说,是一件非常吓人的事情!

  在高瓴的这位研究人员苦笑着不知道怎么回答的时候,陈院长瞥了这位专家一眼,然后笑着打着圆场,“现在大家别急,不要急着吹捧这高瓴公司!”

  “高瓴海豚这辆车的成品水平,已经是远远超过了我们之前的想象。”

  “也是让我们知道,这所谓的无人驾驶系统,在未来的发展路径,有了一个模糊的印象!”

  “但是,这远远不够!”

  “所以,我现在决定,今天下午,我们就立刻启程赶往封闭测试中心去,看看这高瓴海豚,落地情况是不是像说的那样。”

  “神乎其神的!”

  现场立刻就响起了一阵剧烈的欢呼声。

  他们现在,也是急切地想看看,这辆很有可能是里程碑式的汽车。

  到底是怎么样的表现!

  他们这群专家,在华国汽车评委会工作那么久的时间,再也没有一次像现在这样,期待一款汽车的表现了。

  。。。。

  散会之后。

  陈院长紧急找了工信相关部门的邓部,详细说明了高瓴海豚这款汽车的相关情况。

  “今天来的专家,大部分都是CS或者是其他相关领域的专家,但是却没有一个真正了解人工智能,尤其是了解无人驾驶的专家!”

  “所以明天我们需要这样一个相关的人,去参与明天的汽车评审会。”

  “否则我们无法轻易地判断出,高瓴车辆所说的内容,到底只是纸面上的东西,还是真有其事。”

  “如果他们虚假宣传,捅出来到社会上,那么我们就很有可能闹笑话了!”

  陈院长边组织语言,边说道。

  邓部边用茶盖抹着茶杯沿,边笑着听着陈院说着相关的内容,然后,笑着说道,“很好!你考虑的很周全!”

  “你说到这个,我考虑清楚了一个相关的人选,老吴!”

  “老吴刚刚从美丽国会华国,他好像是研究相关领域的,明天就让他跟着过去看看吧!”

  “顺便,我也要过去看看!”

  邓部说的老吴,是华国最近刚搞的千人计划的一个很重要的刚刚入选的人员,也是人工智能领域,在美丽国的一代大佬。

  他本来是普林斯顿大学的终生教授,但是有一颗拳拳的爱国之心,所以回到了华国,回到了帝都。

  现在是华清大学的一名专职教授。

  “行!那我等会就给他打电话,看看他今天有没有空过去!”说着陈院长就马上给老吴打通了电话,“老吴,我是华国汽车评审委员会的老陈啊,我这里有和你相关的业务,有没有兴趣,过去看看?”

  拨通电话之后,陈院长就做那里诱惑地说道。

  “不看!不看!我现在忙着写论文呢!最近有一篇高IF的文章,马上要结稿了!”电话那头,有一个暴躁的声音传来。

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  这段时间太忙了,不好意思!

第321章 章这个车,太残暴了!(先更

  第321章 198-199章:这个车,太残暴了!(先更两章,还有一章晚一点)

  陈院长却也是不恼。

  这些知识分子,他是知道的。

  能在研究领域混出一点名堂的,很多人情商都不怎么样。

  就算是混到了院士角色,理工直男,依然是占据了大部分!

  这并不是说,在他们这里,情商就不需要了。

  而是科学技术发展到今天的这个程度,核心的技能点,已经是挖掘得很深很深。

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