我的科技影响全世界 第41节

  “不用了,我叫郑石见,你好,吉总!”郑石见打断道。

  他只是一时接受不了,不代表他心里承受压力小,吉磊明一出来他就回过神了。

  现在他最想见到的就是马天,问问他是怎么开发出来他心目中完美的产品的。

  他心目中的完美产品就是能在短短一秒内快速准确识别一个人的身份,而马天的这个大门就做到了!

  “你好,郑总!”吉磊明也是很有礼貌,在网上他也看了郑石见的照片,确实是本人,只是比照片中憔悴沧桑一点。

  吉磊明把郑石见迎到了会客室,待了解郑石见是想跟马天沟通一下门口的人脸识别技术之后,也是知道这里压根不需要他。

  “我问一下我们马总吧!”吉磊明并没有给个肯确的答复,毕竟马天也不是谁想见就见的。

  马天在电话里得知郑石见的拜访也是有点吃惊,因为他根本不知道汉旺公司的存在,更别说知道郑石见了。

  “汉旺,这个公司我不清楚啊!”

  吉磊明听到马天的疑惑,也是在电话里简单重复了一遍自己在网上查的资料。

  马天也是才了解到汉旺原来是搞人脸识别的,那郑石见的到来也就情有可原了。

  现在也没什么要紧的事,马天也有了见一下郑石见的兴趣,直接说道:“你带他来我办公室吧!”

  在办公室里,郑石见也终于见到了马天本人。

  看着马天那年轻过分的脸,饶是以郑石见有心理准备,这一刻的心里也有点不平衡。

  就是这样一个年轻人,随便研发出来的技术碾压了他们汉旺公司,碾压了他团队8年来的辛苦。

  “你好,马总!”郑石见主动打招呼道,姿态放的很低。

  马天也不失礼貌回了一个微笑:“你好,郑总,请坐!”

  郑石见坐下,组织了一下语言,说道:“马总,今天来我主要是想来求证一下贵公司的大门是不是已经运用到最新的人脸识别技术了?”

  马天看了一眼郑石见,回道:“最新不清楚,这只是我无聊弄出来的。现在国际的人脸识别技术我没关注,我也不知道现在发展到了哪个地步!”

  此话一出,郑石见沉默了,用眼睛小心翼翼打量着马天,他怎么感觉马天在他面前装壁似的。

  不过,看到马天那没有一丝笑容的脸,他又不确定了。难道这真是马天随便弄出来的?你是个大数学家也不带这么打击人的吧?

  郑石见顿了顿,重新好好组织了一下语言继续说道:“马总,我能知道你的人脸识别算法具体的准确率和反应速度吗?”

  “99%和1秒左右吧,反应速度我也没仔细测。”马天淡淡回道,他也不准备隐瞒什么,因为他打算把这个申请专利了。

  这个技术太low,迟早会被其他人研究出来,没必要藏着捏着,不如早点申请专利卡一下别人的研究进展。

  可惜的是,专利无法获得影响值,必须得是他本人利用技术做出产品才能获得,而且产品参与核心技术度还不能低,这个在小蓝车上他就试过了。

第72章 深度学习

  “多少?99%和1秒?”郑石见听到这个数据绝望了。

  他们汉旺公司做的算法准确率连50%都达不到,而且还需要人正对着摄像头一直看着,识别速率也要5秒到10秒。

  这跟马天的比起来,说是垃圾也不为过。

  从03年努力至今,8年的成果全是垃圾!

  郑石见就感觉一下子被抽去了精气神,佝偻了起来,努了努嘴,想说什么最终还是变成:“谢谢马总的告知,我没有什么问题了,今天打扰了!”

  有气无力的话说完,郑石见起身就要离开。

  马天注视着这一切,眼睛却是在闪动。

  他想了想,出声阻止郑石见离开道:“先别急着走,跟我讲讲国内外现在人脸识别的技术发展到了哪一步吧!”

  郑石见看了看马天,还是回到原位说了起来:

  “国外的沙苏哈博士在2001年提出了基于商图像的人脸识别与绘制技术,对各种光照条件不边的人脸签名图像的定义,可以用于光照不变情况下的人脸识别,让人们意识到人脸识别光图像算法的研究。

  后来巴斯莱和雅各布博士利用球面谐波表示光照,用卷积过程描述反射的方法证明了:由任意远点光源获得的所有朗博反射函数的集合形成了一个线性空间!他们的证明为人脸光照变换问题解决提供了思路。

  现在基本上都是在这两者依据上继续优化不同光照下人脸识别的准确率。

  目前国际领先的技术分别是Cognitec(可可耐特),Idetiix(爱德帝查)几家公司,他们基于矩形特征和AdaBoost特征检测,能达到80%的准确率!”

  郑石见娓娓道来,显然对国际有关于人脸识别的技术研究颇深。

  马天满意得点了点头:“那你们汉旺公司研究的呢?”

  郑石见:……

  郑石见沉默了,正所谓打人不打脸,马天此举跟打脸有啥区别。

  不过他还是如实回答道:“现在我们对于人脸识别算法的研究比较少,目前还不是**检测,准确率在30%左右吧!”

  这下轮到马天沉默了,他没想到国内这么菜。这国内除了他落后国外有点多啊,人家都上传到算法落地的地步,国内还是刚起步研究。

  郑石见看到马天沉默,也是终于忍不住问出了自己的疑惑:“马总,我想问一下,你是怎么一下子就跨越这么多的技术,达到99%准确率的?”

  不是他不相信马天,而是确实有点离谱。技术是要一代一代积累的,哪有那么容易一步登天。

  他不知道马天是个挂逼,Lv3的数学已经把最终版的人脸识别算法差不多送到了马天脑子里,马天稍微看着人脸图片一联想就能写出来。

  “因为我用到的技术为深度学习,或者称为神经网络!”马天回答道。

  深度学习很多搞Ai的人都不陌生,它是一个复杂的机器学习算法,在语言和图像识别方面取得的效果,远远超过先前的技术。

  简而言之,它就像赋予机器人类的神经网络一样,具有学习和总结的能力。比如对一个人脸图片,它可以让机器像人一样分为三层来加快识别。

  我们正常人识别一个人脸,首先看五官对吧,其次可能看头发、皮肤皱纹,最后通过头部以下身体来判断是不是人脸。

  机器利用多层神经网络来深度学习,也可以大致具备这样的能力。

  “你难道说的是2006年机器学习大师、多伦多教授基尔夫里发表在《科学》期刊上的吗?”郑石见问道。

  马天点了点头,也是没想到国外已经提出了机器学习这个概念了,但是在郑石见面前,他肯定得装作知道这篇论文的事情。

  倒是郑石见知道的有点多啊,看来确实对人脸识别技术研究颇深。马天心想。

  郑石见沉默了,原来问题在这。归根结底还是他们汉旺研究的少了,国外那么多技术发表都没仔细研究。

  想到这,郑石见不由感激得看向了马天,起码马天指出了一条正确的道路来追赶。

  “谢谢马总的告知,如果不是的提醒,我们还要走许多弯路!”郑石见真心说道。

  马天笑了笑,没有多说,不是他看不起郑石见他们,而是国外创始人现在也才对机器学习刚起步。

  他不认为他今天的提示,郑石见回去就能有个大的突破。

  看着郑石见兴奋得离去,马天也是露出了意味深长的微笑。

  他觉得郑石见是个人才,而他现在卖人脸识别门缺个研发经理,他认为郑石见就是个不错的人选。

  现在让郑石见回去碰碰壁,然后再招过来卖人脸识别自动门和搞机器学习,马天觉得这个想法很不错。

  人工智能算法这一领域,需要长久的研究和积累,靠他一个人的话肯定是不太现实的,毕竟光敲代码和造轮子,这个都是天量的工作了。

  郑石见确实如马天预料般的,激动得直接坐飞机就要飞回去。

  回到汉旺公司的他,又马不停歇得组织了自己的团队开会。

  “我去找了马天了!”他高坐在首位第一句话就吸引了全场人的注意力。

  “马天真的研发出来了我们理想中的产品,他的准确率99%,识别速度在1秒左右!”郑石见语不停歇,继续说道。

  此数据一出,下面人的反应跟他当时听到马天的回答如出一辙,直接就绝望了。

  “怎么可能?99%,1秒,呜呜呜”有人在痛苦。

  “完了,全完了!”

  ……

  “现在国际领先水平也达不到这个数据吧。”汤杰飞一脸不相信,直接起身质疑,但一想到郑石见不可能开玩笑和说谎,又立马换上了痛苦面具,失神落魄得瘫倒在座位上。

  “大家别放弃,马天告诉我他用的是什么方法了!”郑石见及时出声道,打击一下就够了,可不能让自己团队绝望。

  “他用的是什么方法?”

  “深度学习!”郑石见说出了答案,看很多人并没有接触过这个,他又解释道,“这是06年机器学习大师、多伦多教授基尔夫里发表在《科学》期刊上提出的一种方法,而马天就是应用了这种方法。

  等会议结束之后,我会在群里发出这篇论文,大家好好研究下,看我们是不是也能琢磨出自己的一种人脸识别算法。”

第73章 数学不会就是不会

  郑石见等人兴奋得一头扎进了深度学习当中,幻想着他们也能做出跟马天一样的产品,但是深度学习哪有那么简单。

  深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型,通过大规模训练数据,得到大量更具代表性的特征信息。从而对样本进行分类和预测,提高分类和预测的精度。

  其一层就是一个甚至几个特征算法,没有充足的数学知识,架构都搭建不了,更别说后面的模型训练。

  郑石见等人加了几个通宵的班,才算是勉强了解了基尔夫里论文里提到的深度学习方法。

  后面开始照着论文运用,训练模型,最后结果一看准确率才16%,人傻了。

  “会不会是马天骗我们的?”汤杰飞提出了自己的质疑。

  其它人也认同得点了点头。

  但是郑石见却否决了:“不可能,马天做的人脸识别大门我观察过他们员工通过了,确实准确率高得吓人,反正我是没看到有识别错误的。

  还有,马天也没有必要骗我们,因为他完全可以什么都不说。”

  众人沉默了,郑石见说得有道理,马天完全可以什么都不说的。至于故意指错让他们浪费时间,这对马天来说也没必要。

  “会不会是马天自己研究了一套深度学习算法?”有一个人提出了自己的看法,他分析道“马天能在Nature上发数学文章,而且业内人士也公认马天数学厉害,说明马天的数学确实不一般,他在深度学习上自己写算法也不是不可能!”

  “有道理!”

  “同意这个看法!”

  其他人也纷纷点头,认同这个观点。

  郑石见却是沉默了,因为他遐想到了一种可能:马天是不是早就预料他们做不出来,才直接告诉他深度学习这一条路?

  “想办法联系一下国内有关深度学习的数学家吧,看能不能请他们看看!”郑石见最后决策道,现在他们做的效果这么差,只能求教一下那些数学家们了。

  虽然他觉得效果不大就是了,毕竟他也是国外知名大学的数学和计算机双料博士。

  几天过去,郑石见和团队成员问了好几个国内研究深度学习的数学家们,得到的答复都是摇摇头。

  甚至有的数学家还质疑起了他们:“你们说马天做出了99%识别率的人脸识别算法?你们是骗我的吧?”

  郑石见也不废话,摆摆手让手下把马天员工发在网上的视频展示给了他看,当场那个数学家人就傻眼了。

  “我做不出来!”那个数学家看完视频也直接承认自己做不出,数学家没什么好虚假的,不会就是不会,不行就是不行!

  几天下来求助了国内一圈,也没有一个人给答复,郑石见也是在办公室抽烟叹气。

  虽然他早就做好了心理准备,但是当结局是自己预料的那样时,还是忍不住颓废。

  汤杰飞突然说道:“要不请马天帮一下我们?”

  郑石见没有说话,另外一个同事却是插嘴问道:“飞哥,你是不是没有了解过马天啊?”

  “我确实没有仔细了解过!”汤杰飞点头,他就是个闭眼研究的程序员,哪有空管网上的那些事情。

  “飞哥,马天不但是一个数学家,他还是小蓝车创始人,身价好几十亿呢!而且他还出了名的狂,被称为马狂人!”

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