大家都不知道这对师徒在那说了什么，能让田院笑得这么开心。
“保持住。”
“就你这种心性和格局，以后不管你做什么决定，我都支持你！”
田刚重重地拍着许青山的肩膀，那脸上的笑容是根本没有断过。
“老田，笑什么呢？笑得这么开心？我还没进餐厅就听到你的笑了，真猥琐。”
还没等田刚和许青山师徒俩在这继续蛐蛐菲尔兹奖，餐厅外又有一批学者到了。
为首那人进了餐厅，就直奔田刚和许青山他们这一桌。
来人看起来其实挺温文尔雅的，身上有一种天然的平和劲，身后背着一个双肩包，看起来很是普通。
就是那种把他丢人堆里，你都很难找到他的游客大爷，只不过唯一的区别就是身上那股儒雅的味道，一看就是知识分子。
“嚯？老彭？你们来得这么快啊？”
田刚脸上的喜意更甚。
他一出口，许青山就知道来人是谁了。
这些跟着这位老彭进来的，应该就是华科院体系和其他院校体系另一批来参加国际数学家大会的学者，人数比较少。
这位老彭，就是另一位和自己一样被邀请了进行一小时报告的彭实戈院士。
“彭院士好。”
这位也算是长辈，许青山礼貌地起身打了个招呼，却被彭院士按着肩膀坐下来。
“小许好呀，长得真帅，快坐快坐，我们也是来吃饭的，不用那么客气，不介意我和你们拼一桌吧？”
见彭院士要叙旧，跟着他进来的其他人也四散开来去拿吃的，在餐厅里找起了自己认识的学术圈朋友。
大家有时候天南海北的各自忙，要见一面并不算太容易，这种学术会议或者大会，都是难得的机会。
能认识的本身就是领域不会离得太远的，坐下来闲聊两句，往往能够催生出一些横向课题的合作。
“那当然没问题，来，老彭，坐，青山，不用跟他客气，老彭是自己人。”
田刚开心地招呼着，彭院士也没客气，把包放下就去拿东西。
端着餐盘回来坐下，还没等田刚唠嗑呢，彭院士就开口了。
“老田你刚刚的话可不太对哦，什么叫我是自己人，我们华夏出来的，都是自己人，你们呀，就是太爱计较这个了。”
彭院士一边慢条斯理地吃着，一边笑着和田刚说道。
“那是我们要计较么？”
田刚无奈地摇了摇头。
“你在鲁东那边，想做个泰山学堂，当时他们”
“诶，没关系的，毕竟我们都需要政策资源嘛，有意见是正常的，都能理解，但我们自己人怎么玩闹，也影响不了嘛。”
许青山在一旁听着，似乎当时还有什么秘闻？
“算了，也就是你了。”
田刚撇了撇嘴，对一旁闭麦吃瓜的许青山说道。
“你看老彭这样，你就知道他是真的根正苗红，他叔爷.”
“诶，老田，又说这个。”
彭院士嫌弃地看了田刚一眼，继续慢条斯理地一边吃，一边和许青山聊了起来。
第392章 专门研究？没有，我刚看的
“小许啊，未来是你们的，以后我估计要经常看你拿奖喽。”
彭院士似乎只有在面对田刚的时候才会偶尔嫌弃他两句，在和许青山说话的时候，人家和蔼得很。
“彭院士谬赞了。”
许青山大放厥词的时候，要么就是在熟人面前，要么就是在舞台之上、聚光灯下。
“我还需要多向彭院士学习。”
“你这孩子，太客套了。”
彭院士一边吃着饭，一边笑着说道。
“说了都是自己人，你怎么叫你老师的，就怎么叫我就行，没外人。”
彭院士笑容满满。
像许青山这种相貌端正、才华横溢的年轻才俊，一看就是非常尊师重道的。
要不怎么说田刚这老小子的命好呢？
他这可是在最有培养年轻人的精力的阶段遇上了许青山，不管是资源，还是各方面发展，都能够给许青山足够的指导。
不像是有些学者，一直到快死了都遇不到一个称心如意的好弟子。
特别是许青山还在计算机方面展现出了足够强的应数能力，这让彭实戈看得更加眼馋。
要知道，老彭就是做应数的。
他主要的研究方向就是概率论、控制论和金融数学领域。
彭院士与法国学者合作创立的倒向随机微分方程理论，推导了出非线性Feynman-Kac公式，将传统的线性路径积分推广至非线性情形。同时又扩展了Kolmogorov的概率论公理系统，建立非线性布朗运动及随机分析理论，深化了概率论体系，为动态金融风险度量提供数学基础，还为金融衍生品定价与风险管理提供了关键数学工具。
这一次他被邀请在国际数学家大会上作一小时报告，报告的主要内容就是围绕其核心研究，即倒向随机微分方程理论与非线性Feynman-Kac公式及非线性数学期望理论的拓展与实化，这几乎已经代表着在这颗星球上，金融数学这一块，老彭已经站上了第一梯队。
如果没有许青山的横空出世的话。
彭实戈教授将会是华夏大陆数学家首次在ICM上发表一小时演讲，更能彰显其研究在国际数学界的里程碑意义。
特别是。
彭院士受到邀请的时间其实要比许青山早不少，差不多从去年就已经开始在宣传了。
当然，这种宣传并不是彭院士的本意。
他老人家的性格就不是很爱与人争名逐利，但是毕竟人在体系之中，他又被视为应数中一大学派的代表人物，自然没有办法置身事外。
但是都宣传了一整年的华夏第一人了，现在被一个年轻的小辈后来居上，并驾齐驱，吸引了所有的目光。
这要是换成丘先生，估计又会开始不爽了。
好在彭院士一点别的想法都没有，对于许青山，他只有欣赏。
就像是现在他就一直在耐心地等待着许青山更新对自己的称呼。
“那”
许青山犹豫了一会，小心翼翼地开口道。
“老彭？”
“嗯？”
彭院士双眼瞪圆，转头看向了田刚，他眼里的疑惑似乎是在问田刚：不是？你们师生之间就是这么互相称呼的嘛？
田刚笑而不语，点了点头。
许青山也看见了彭院士的表情，有些不好意思。
“不好意思，彭院士，我和老师平时随意惯了，您要是”
“没关系！就叫老彭！”
彭院士见田刚一脸戏谑，连忙答应下来。
他又不是玩不起，只是没想到而已。
毕竟许青山的年轻是众所周知的，年仅19岁，就已经被视为世界一流学者，未来最有可能站上当代数学之巅的年轻学者。
当然，后面这个主要是国内在吹，国际对于许青山的评价不低，但也还没到那种程度。
如果许青山真的解决了黎曼猜想，或许这句话才会在全世界彻底通用。
“那老彭，我想请教一个问题哦。”
许青山对于彭院士的研究其实也挺感兴趣的。
“你大胆问，是关于我的研究的嘛？”
老彭很是受用。
他的观点和田刚差不多，许青山今年这个菲尔兹奖应该是跑不太了，这可是有可能会是咱们华夏第一位土生土长的菲尔兹奖获得者，现在在自己面前这副虚心求教的模样，别说老彭是不是一个好面子的人，就许青山这种行为谁能不喜欢呢？谁会觉得不涨脸呢？
“是这样的，您的倒向随机微分方程理论在金融领域的实际应用中的效果很显著，特别是在欧式、美式及亚式期权的定价，通过将定价问题转化为BSDE求解，结合蒙特卡罗模拟得到数值解，能够处理路径依赖问题。同时，BSDE模型还可以动态模拟多资产间的风险关联与收益路径，帮助投资者制定风险控制策略，尤其在市场不完全或存在约束时，例如在高借款率、流动性限制的阶段，提供对冲方案。”
许青山一开口，老彭就知道许青山是真的看过自己的理论，他满意的点了点头，随口答道。
“对，比如亚式期权中的平均价格计算。BSDE的正反向联合求解特性，会让它在期权定价、复杂衍生品估值等路径依赖问题中具有天然优势。我提出的非线性数学期望，也就是g-期望，在BSDE模型里扩展了传统线性框架，这样在使用模型预测的时候，能更贴合实际金融市场中的非线性现象，例如出现了市场摩擦、交易成本变化的时候。可以说，现在BSDE理论就是价值最为独特的金融数学工具，目前来说，没有之一。”
数学家一般在提到自己的专项研究时，都会有一种莫名其妙的自豪。
这种情绪，许青山自己有，李广直也有，现在老彭更是明显。
而且他这种自豪非常纯粹。
并不是在炫耀自己的成果，而是像是在把自己最得意的儿子拉出来遛一遛，比一比。
如果要是有同样在谈自己成果的，两人坐在一块拼起来，某种程度上来说也能算得上是学术斗蛐蛐。
“嗯，对。”
许青山点了点头，突然冒出来了一句。
“但是老彭，你的BSDE，能在华夏股市里赚大钱吗？”
许青山的话出来，餐桌上安静了。
田刚眨巴眨巴眼没敢出声，他眼神专注的看着自己面前已经吃光的餐盘，用余光去打量老彭的表情。
嘿，不愧是我徒弟。
这么俗的话都能问出来。
知道的说这里是顶级数学家餐桌，不知道的还以为是什么科学家对话社会盲流呢。
虽然老彭为人亲和，很接地气，但许青山也是第一个当着他的面提出这个问题的人。
毕竟大家懂的都懂，有时候领导让你感觉接地气，并不代表你真的能把领导拉到地里来，老彭的身份地位并不比田刚差。
这种院士级别的学者虽然不会欺负小朋友，但也不可能真让小朋友欺负去了。
许青山这话一出口，彭实戈愣了一会，半天没出声。
不过他倒是不生气，反而是认真的在思索徐青山的这个问题。
许青山观察了一会彭院士的表情，见他没有生气，知道能继续聊，这才小声地提出了自己的观点。
“老彭，我的意思其实是。”
“BSDE的数值解法，比如说蒙特卡罗模拟、离散流方法，这些数值解法都需要大量的计算资源，求解速度较传统方法来说要慢不少，我们现在的计算资源其实挺有限的，哪怕是超算平台，现在排队都排到南天门去了，但如果计算资源有限的话，BSDE就需要面对计算效率的问题，尤其在高维问题中很有可能会面临‘维度灾难’。而且这样的计算方式对于存储的需求很高，会大大地限制了实时性要求高的场景应用。”