许青山顿了顿，见彭院士听得很专注，田刚老登的表情又变了，这才继续说道。
“比如我们华夏的股市。”
“我们其实都很清楚，我们华夏的股市和其他的股市并不太一样，不管是欧式还是美式，又或者是亚式。”
“具体的情况，老彭你应该比我更了解。”
“当然，排除这种即时性很强的需求之外，关于参数敏感性的问题，也不小，模型对输入参数，例如波动率、利率这些输入参数的准确性依赖很高，参数估计偏差可能导致结果显著偏离实际。如果是股市平稳的阶段，这种参数输入倒是还好，但是在市场剧烈波动的时候，输入参数就很难保证能够即时准确。”
田刚吃惊地看着许青山在老彭面前长篇大论。
这种场面就像是什么？
关公门前耍大刀，鲁班面前玩机关。
许青山拿着人家研究出来的理论，在人家面前大谈特谈，这还不是最可怕的，最可怕的是老彭的表情越来越严肃，而且听得很认真，不知道什么时候把面前的餐盘都推开，掏出了随身带着的本子，开始比对了起来。
这又代表着什么？
这代表着许青山说的，全他妈都是对的！
不是？
你小子最近不是忙成狗屎了吗？什么时候又跑去研究老彭的BSDE理论了？
“你说的很准确，这些问题，我在后续复验理论的时候，都有遇到。”
彭院士安安静静地听许青山说完以后，才缓缓开口道。
田刚觉得自己手里的饮料都不香了。
“其实我发现现在都实际应用场景是有些矛盾的，我们的理论在实际应用中，想要快速地投入使用，就仍需简化模型假设，需要在市场完备性充分、无摩擦交易的情况下，进行计算，这就更削弱了理论结果的实用性。”
“且不说我们华夏股市的特殊情况，机构先入，散户T+1，就算是在欧美的股市期权推导公平价格边界的时候，也很难达成这种理想假设条件。”
“我自己有一些方向，不过我现在更想听听你有什么意见。”
老彭认真地看着许青山。
虽然眼前的这个年轻人真的很年轻，在年龄上都可以当老彭的孙子，但老彭还是有一种打心底的感觉，遇到了知音。
虽然在有前人进行了完整研究的前提下，想要读懂自己的研究理论并不算太难，老彭可能随便取另一个比较优质的博士生都能做到这一个程度。
但许青山才19岁啊。
他还有自己专精的研究领域。
他对于金融数学的敏锐程度，基本上让老彭感觉到了来自精神层面的愉悦。
他现在很急。
急着想看看许青山能够提出什么意见，从而找到和许青山共鸣的点，狠狠地用自己的大学识塞满这个小漏洞。
许青山见到彭院士这个态度，咧嘴一笑。
“我觉得主要在三个方向，第一是开发高效数值算法，可以从并行计算、深度学习加速等方面来寻求求解速度的提升；第二是结合机器学习优化参数估计，降低模型敏感性；第三则是可以尝试一下BSDE与强化学习的融合，增强动态决策能力。”
“其实也就是在您的金融数学理论基础里，全面地加入机器学习的算法优化优势，这样更容易让它投入到实际应用中去。”
许青山提出来的解决办法很简单。
搞合作！
至于找谁合作？
那最佳人选不是明摆着在他面前吗？
老彭思索了一下，点了点头。
许青山提出来的三点，其实也是他考虑到的其中一部分，作为一个顶级院士，他自然比许青山更了解自己的研究，考虑的范围也比许青山的更加全面，只是
“但我其实还没怎么接触过机器学习方面的，虽然我知道概率论和控制论在机器学习领域的应用范围很深很广，也不知道我这老东西还能不能快速学进去。”
老彭笑着说道。
虽然概率统计学者很容易就能跨界转型到信息科学领域，甚至机器学习专家一大堆都是数学本科的反水仔。
但是到了老彭这个年纪了，他觉得自己这不一定能够跟上年轻人的节奏。
“有我啊！”
许青山稍微有点急了，连忙说道。
“彭老，我实验室就有信科实验室，我还有多个合作项目组，就在京大信科中心，机器学习领域的成果不少呢，您看.”
许青山正准备掏手机推销推销，却听到老彭拍板。
“那就交给你了！青山，这可是你开口的哈。”
许青山一愣，看到了彭院士露出了从头到尾都没露出过的狡黠笑容。
卧槽。
谁说彭院士是老实人的？
“行的，既然我先开口请教您问题，那这件事肯定是我来申请。”
许青山是知道彭院士意思的，这回可是自己主动要求合作的，不过他自己还真不太在意这个。
“那这事就这么定了，我们晚上慢慢聊，今天心情好，我多去拿点吃的。”
彭院士心满意足地端着盘子去找吃的。
憋了好久的田刚这才开口问道。
“嘶，青山，你什么时候专门研究了老彭的课题了？”
“啊？专门研究？没有，我刚看的。”
第393章 国际数学家大会
“这”
田刚老眼睁圆，指了指手机，指了指许青山，又指了指自己，本来还想说什么来着，结果话卡在了喉咙里，犹豫了一会之后，见到彭实戈已经端着盘子走回来了，也就没有继续开口。
这件事还是别让老彭知道好。
先吃饱饭，才有更多的精力来聊学术。
特别是在自己擅长的领域，有这么一个年轻人能跟自己畅谈，还能不断地碰撞出充满激情的火花，彭实戈觉得自己这趟晚饭是真来对了。
其实他们刚刚到新德里的时候，时间是有点晚的。
陆大使也有提议是不是要在外面吃完饭再来酒店，毕竟从机场到酒店的路程虽然不算太遥远，可就印度这路况，也得个把小时。
但彭实戈在听到了田刚他们已经先行抵达酒店，此时正在酒店的餐厅内用餐，也就顺势大手一挥带着大家多忍耐了一会饥饿，到了酒店放好行李再来吃饭。
他抱的是故友重逢聊上两句的念头，也确实好奇许青山这位未来之星的风采。
没想到有这么大的收获。
田刚坐在中间，听着一老一少在自己左右两边叽叽喳喳地聊着，没办法，只能参与一部分自己了解的内容也聊起来。
这一顿饭这一吃，就吃到了晚上九点多。
“这么点时间根本聊不完呀，不过我也得根据青山的想法，调整调整我的发言稿。”
彭实戈意犹未尽地说道。
餐厅里其他学者都吃完了，走的时候想跟他们打个招呼，看到他们这边激情成这个模样，也没好意思打扰。
而且这三位的身份不一般，酒店也不好意思过来催。
这个餐厅里就剩他们这一桌，要不是老彭想着回去改发言稿，这才停下来。
“找到错误了？老彭，不严谨啊。”
田刚眯起眼来偷笑。
这趟他可没有被邀请上台发言，02年那回也只是45分钟发言，虽然他不至于嫉妒自己学生和老彭，但是损两句是没毛病的。
“哼，你以为是你啊，我这可是比你当时多15分钟的内容呢，怎么能不好好准备呢？”
这两是老朋友了，抓重点都抓得准得离奇。
彭实戈笑了笑，脸上带有一些自豪地说道。
“我回去改的，是后面的部分，和青山聊完啊，我觉得我的展望和规划还是太保守了，有些话我可以大胆地说出来了，嘿嘿，你们这帮只搞纯数的家伙们拿不到的诺贝尔经济学奖，我也敢去想一想了。”
“你特.”
两个老人家还在这里拌嘴，许青山却已经拿着手机在给远在国内的张珂和刘若川他们发去了消息。
“最近信科实验室的设备能更新的抓紧更新，要是地方不够大，在二楼不方便当机房，我们就去把一楼申请下来当机房，我在国外又给咱们拉到大单子了，回去跟你们详聊.”
回了各自的房间，又有各自的事在忙碌。
他们这帮人在新德里只待一个晚上，第二天一早就又坐上了那些大巴车，前往海德拉巴。
海德拉巴是印度南部沿海的特伦甘地邦的首府，是印度第五大城市，同时这座城市也是印度国防工业的核心城市，拥有印俄合建的米格飞机电子设备制造厂、生产反坦克导弹的巴拉特动力有限公司及核燃料厂。
而在海德拉巴最新的赛博拉巴区则是印度IT和生物技术产业的重要基地，吸引了微软、谷歌等国际企业入驻，被誉为“印度硅谷”。
这一次国际数学家大会的地点，就放在了赛博拉巴区。
驶入赛博拉巴区的大巴车不止华夏的车队，在路上许青山已经看到了一些各式各样的载具载着不同肤色、人种的数学家们朝着赛博拉巴区前进。
至于为什么能够认出来是数学家，因为他们的车上都有这次大会的通行证，在通过各种路口的时候能够靠着这个通行证免费出入。
这一点印度倒是做得还不错。
大会开幕式于8月19日举行，遵循传统，首日便会颁发数学界的最高荣誉之一，菲尔兹奖。这一旨在表彰40岁以下数学家的突破性成就的奖项，吸引了绝大多数人的目光，甚至许青山听总算碰上面的朱小华师兄说，欧洲那边的菠菜公司还会开盘赌候选人获奖胜率的。
“你猜猜现在菲尔兹奖获奖赔率最低的是谁？”
朱小华是自己来的，来的比较晚，甚至陆大使都没有时间去接他。
明明是凌晨到的，但是看他脸上的精神活力比许青山他们这些在心得里休息了一晚上的家伙还要精神。
因为彭院士来了，田刚就跑去和彭院士坐一块。
许青山身边的位置，反倒刚好让出来给朱小华坐。
一上车他就开始喋喋不休了起来。
“吴宝珠吧？”
许青山看着窗外，随口答道。
“昨天老师已经跟我分析过了，不管是从年龄上来看，还是从成果上来看，他应该都是四个名额里最稳定的那个。”
“错误的。”
朱小华嘿嘿一笑，把自己的手机亮给许青山看。
在他的手机上，俨然是外文的菠菜网站，只是许青山没有看懂上面的信息，明显不是英语。
“这是.菠.呜呜呜”
许青山都还没有出声，就被师兄捂住了嘴巴。
朱小华紧张地往前看了看，确定田刚他们没有听到许青山的声音，这才松了口气，朝着许青山比了一个噤声的姿势。